近日,耶鲁大学领衔参与的一项学术研究工程项目(OpenSAFELY)发现了导致新冠病毒结核病致死的关键因素,该工程项目分析方法了1740万英美人的匿名身心健康统计数据,是迄今为止最大数目的统计数据采样学术研究。英美《微观经济学人》月刊日前转载暗示该学术研究的分析方法方法是对疑为统计数据集透过的技术创新,让学术研究人员得以在基本权利高血压该软件的同时,充分透过海量医护统计数据当中的有效接收者进行学术研究。
这项学术研究以英美约1740数万人的全科诊所疑为以及其当中5683例由新冠结核病导致的死亡病例作为学术研究对象,其学术研究数目和详细程度均极大,该文中现有已经刊登在药理学预印行SDKMedRxiv上。《微观经济学人》在月出版《电子产品疑为统计数据学术研究近期在流感当中脱颖而出》的观察文中当中谈到,若是在非流感时期,这种大数目的较快分离出分析方法身心健康统计数据是不可能完成的,仅是获得统计数据许可,就均需要几个月甚至几年时间。
而该工程项目从想法激发到学术研究撰写只用了42天的时间,流感的迫切性当然是一方面,另外也是由于该学术研究使用技术创新的统计数据集透过手段。提供该技术及统计数据的是医护软件公司TPP,其日常为约5000数万人读取电子产品身心健康档案。此次学术研究方法的独创性在于,学术研究他的团队不曾对任何电子产品疑为统计数据来进行复制和转移,而是通过专门编写的程序,全程在TPP的统计数据当中心内部来进行分析方法。而且,学术研究他的团队不用通过配有的人身安全连接查阅高血压记录,所有对电子产品疑为的访问都被在在。以上一系列措施,使得学术研究他的团队在医护统计数据该软件方面获得了英美最严苛的医护统计数据管理组织MedConfidential的认可。
文中称之为这类通过挖到电子产品疑为助力改善卫生保健服务模式的学术研究正处于起步阶段,而这种模式之所以出现在英美,一方面,英美东欧国家医护服务体系(NHS)覆盖的医护市场形成了TPP这类保有海量高血压电子产品疑为的公司。另一方面,这种以全科医师作为医护服务初诊环节的标准模式,使得全科诊所疑为保有最为丰富、确立的统计数据集合,其统计数据可谓包罗万象。
这一学术研究的联合负责人、耶鲁大学的课时·高达可(Ben Goldacre)博士暗示,英美是“全球唯一保有可符合这些分析方法所均需的统计数据数目的东欧国家”。
《微观经济学人》指出,这种近期的较广运用于有望带来重大直接影响。这意味着电子产品疑为控制系统将不仅仅是统计数据的读取,而更将成为药理学学术研究基础设施当中的积极不单是,还可以随着科学的均需求量而与时俱进。此外,这对于应用于药理学的人工智能的发展同样尤为重要,因为人工智能同样均需要立足于大量经过组织挑选的统计数据,才能所均需准确地了解到疾病。
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