英《经济学人》：电子病历数据研究一原理在疫情中脱颖而出

近日，伦敦大学学院曾三度积极参与的一项深入研究项目（OpenSAFELY）发现了导致新冠病毒肺癌致死的无疑，该项目数据分析了1740万法国人的电子邮件身体健康资料，是目前为止最大规模的资料检验深入研究。法国《宏观经济学人》周刊日前发表篇名表示该深入研究的数据基本原理是对假造资料挖掘为了让的创新，让深入研究人员得以在应有病患者防火墙的同时，得益于海量保健资料里面的合理信息揭开深入研究。

这项深入研究以法国约1740数百人的眼科妇产科假造以及其里面5683例由新冠肺癌导致的死亡发生率作为深入研究对象，其深入研究规模和详细程度大多前所未有，该篇名目前从未刊出在药理学先于印本SDKMedRxiv上。《宏观经济学人》在题为《自旋假造资料深入研究更进一步在疫情里面过关斩将》的检视篇名里面时说，若是在非疫情时期，这种大规模的快速分离出数据分析身体健康资料是不显然完毕的，仅是赢得资料允许，就须要几个年底甚至几年时间。

而该项目从想法产生到深入研究发表只用了42天的时间，疫情的迫切性当然是一方面，另外也是由于该深入研究适用创新的资料挖掘为了让手段。缺少该技术开发及资料的是保健LLCTPP，其日常为约5000数百人存储自旋身体健康档案。此次深入研究方法的独创性在于，深入研究设计团队并未对任何自旋假造资料进行复制和重新分配，而是通过专门编著的程序，全程在TPP的资料里面心之外进行数据分析。而且，深入研究设计团队只能通过专用的安全相连查到病患者记录，所有对自旋假造的访问都被记录在案。以上一系列措施，使得深入研究设计团队在保健资料防火墙方面赢得了法国最严苛的保健资料管理组织起来MedConfidential的认可。

篇名称这类通过挖掘自旋假造助力改善卫生保健服务项目模式的深入研究正处于赶上收尾，而这种模式之所以出现在法国，一方面，法国国家保健服务项目体制（NHS）覆盖的保健美国市场形成了TPP这类仅有海量病患者自旋假造的公司。另一方面，这种以眼科医师作为保健服务项目初诊环节的标准模式，使得眼科妇产科假造仅有最为丰富、分立的资料交集，其资料可谓包罗万象。

这一深入研究的协同局长、伦敦大学学院的班·高可（Ben Goldacre）博士表示，法国是“全球唯一仅有可考虑到这些数据分析所须的资料规模的国家”。

《宏观经济学人》指出，这种更进一步的广泛转用下半年导致多方面影响。这理论上自旋假造系统将某种程度是资料的存储，而更将成为药理学深入研究交通运输里面的积极重要一环，还可以随着科学的供给而基本特征。此外，这对于应用于药理学的机器学习的拓展同样尤为重要，因为机器学习同样须要逐步形成大量经过组织起来筛选的资料，才能足够准确地了解疾病。